KI-Penetrationstests

Sie setzen KI-Anwendungen oder KI-Chatbots ein? Sind diese sicher? Finden Sie es mit unseren KI- und LLM-Penetrationstests heraus!

Für wen sind KI-Pentests relevant?

Wenn Künstliche Intelligenz ein Teil Ihrer Infrastruktur wird, wird sie auch Teil Ihrer Angriffsfläche! Mit zielgerichteten KI- und LLM-Pentests lassen sich unbekannte Schwachstellen in Ihren Systemen finden. Besonders relevant ist ein solch spezieller KI-Pentest für Unternehmen, die …

… einen KI-unterstützten Chatbot mit Zugriff auf interne Dokumente oder Kundendaten betreiben.

… im Rahmen von NIS2, DORA oder EU AI Act einen dokumentierten Sicherheitstest-Nachweis benötigen.

… KI-Agenten mit Tool-Zugriff (E-Mail, Ticketsysteme, Datenbanken, Zahlungsprozesse) einsetzen oder planen.

… im KRITIS-Bereich oder regulierten Branchen tätig sind (bspw. Banken, Versicherungen, Krankenhäuser).

Sprechen Sie uns an!

Wir prüfen gemeinsam mit Ihnen, ob und in welchem Umfang ein KI-Sicherheitstest für Ihre Systeme sinnvoll ist.

Warum klassische Pentests hier nicht ausreichen

KI-gestützte Anwendungen bringen Angriffsflächen mit, die klassische Web-, Mobile- oder Infrastruktur-Pentests nicht abdecken. Dazu gehören unter anderem:

Angreifer schleusen über Nutzereingaben oder manipulierte Dokumente Anweisungen ein, die das Modell entgegen seiner eigentlichen Aufgabe ausführt.

Schadhafte Inhalte gelangen nicht über den Chat in Ihre IT-Landschaft, sondern über Dokumente, Tickets oder Webseiten, die vom System automatisch abgerufen werden.

KI-Agenten erhalten im Laufe der Zeit mehr Tool-Zugriffe (E-Mail-Versand, Datenbankänderungen, Zahlungsauslösung), als ursprünglich vorgesehen und getestet wurden.

Zugriffsrechte auf die zugrunde liegende Wissensdatenbank werden nicht sauber abgebildet, wodurch interne oder personenbezogene Daten in KI-Antworten auftauchen können.

Interne Anweisungen, Sicherheitsregeln und Tool-Definitionen lassen sich häufig aus KI-Anwendungen extrahieren und für gezielte Angriffe nutzen.

Vorgefertigte Modelle, Plugins und MCP-Tool-Anbindungen bringen Abhängigkeiten mit, die selten geprüft werden.

Diese Schwachstellen sind im OWASP Top 10 for LLM Applications sowie im MITRE ATLAS Framework – der etablierten Wissensbasis für Angriffe auf KI-Systeme – systematisch dokumentiert. Sie bilden die fachliche Grundlage unserer Testmethodik.

LLM- und KI-Pentests: Unser Testansatz

Unsere Methodik orientiert sich an bekannten Frameworks und deckt die gesamte Angriffskette ab.

Reconnaissance
Modell-Fingerprinting, Analyse der RAG-Pipeline, Kartierung verfügbarer Tools und Schnittstellen

Datenebene
Zugriffskontrollen auf RAG-Indizes, Extraktion sensibler Trainings- oder Kontextdaten

Infrastrukturebene
Absicherung von Modell-Hosting, Cloud-ML-Diensten und zugrunde liegenden Kubernetes-/Container-Umgebungen

Anwendungsebene
Prompt Injection (direkt und indirekt), Jailbreak-Versuche, Manipulation von Multi-Agenten-Systemen

Tool- und Schnittstellenebene 
Missbrauch von Function-Calling und MCP-Anbindungen, Rechteausweitung über verknüpfte Systeme

Lassen Sie sich kostenfrei beraten

Sie sind noch unsicher, ob Sie ein KI- und LLM-Pentesting durchführen lassen möchten? Haben Sie noch detaillierte Fragen zur Vorgehensweise oder zu den Kosten? Oder haben Sie Bedenken wegen möglicher Auswirkungen auf Ihren laufenden IT-Betrieb?

In einem kostenlosen Beratungsgespräch geben wir Ihnen alle Antworten, die Sie benötigen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen!